【投資判断】2025年に流行るビジネス10選｜参入難易度と成功事例で比較

短期間で投資判断ができる分野を、優先的に見極めることが大切です。

この記事では、「2025年 流行るビジネス」として注目を集める人工知能・自動化、サステナブル（再生可能エネルギー・循環型ビジネス）、高齢者向けサービスなどの10業種を、成長要因・参入難易度・想定顧客・初期投資の目安で比較しています。

2025年のビジネスチャンスを掴む3つの社会変化

2025年に流行るビジネスの種を見つけるには、社会全体の大きな変化を理解することが重要です。

ここでは、加速するデジタル化と人工知能による自動化の波、脱炭素社会へ向けたサステナブルへの移行、少子高齢化がもたらす新たな需要の創出という3つのメガトレンドが、どのようなビジネスチャンスを生み出すのかを解説します。

これらの変化を的確に捉えることで、将来性のある事業領域を見極めることができます。

加速するデジタル化と人工知能による自動化の波

デジタル化とは、アナログな情報をデジタル形式に変換し、業務プロセスやビジネスモデルを変革することです。

特に人工知能（AI）による自動化は、生産性を飛躍的に向上させる力を持っています。

AIを導入する企業の割合は年々増加しており、2025年にはさらに多くの企業でデータ分析や定型業務の自動化が進むと予測されています。

人手不足の解消や業務効率化といった課題解決のニーズは高まる一方であり、人工知能を活用したソリューションは2025年以降も成長が期待される有望なビジネスです。

脱炭素社会へ向けたサステナブルへの移行

サステナブルとは「持続可能な」という意味で、環境・社会・経済の3つの側面で将来にわたって良い状態を保とうとする考え方を指します。

特に、地球温暖化対策としての脱炭素は世界的な潮流となっています。

日本政府も「2050年カーボンニュートラル」を宣言しており、企業には再生可能エネルギーの導入やサプライチェーン全体でのCO2排出量削減が強く求められています。

関連ビジネス	具体例
再生可能エネルギー	太陽光発電システムの販売・設置、蓄電システムの開発
省エネソリューション	建物の断熱改修、エネルギー管理システムの提供
循環型ビジネス	リユース・リサイクル事業、サステナブル素材の開発

環境への配慮は企業価値を測る重要な指標になっており、サステナブル関連ビジネスは投資家からも注目される成長分野です。

少子高齢化がもたらす新たな需要の創出

日本は世界でもトップクラスの少子高齢化社会であり、この人口動態の変化が新しい市場を生み出しています。

2025年には、団塊の世代が75歳以上の後期高齢者となり、国民の約4人に1人が後期高齢者という状況になる見込みです。

この変化により、医療・介護だけでなく、生活全般にわたるサポートの需要が高まります。

既存のサービスにテクノロジーを組み合わせることで、高齢者の生活の質（QOL）を高める新しいビジネスを創出する大きなチャンスがあります。

【比較】2025年に流行るビジネス10選

2025年に流行るビジネスのチャンスを掴むためには、社会変化を捉えた事業選定が重要です。

気候対応や高齢化、デジタル化といった大きな潮流を読み解き、どの市場に参入すべきかを見極める必要があります。

ビジネス分野	成長要因	参入難易度	想定顧客
人工知能・自動化	業務効率化ニーズとクラウド普及	中	中堅製造業、EC事業者
再生可能エネルギー	脱炭素政策と補助金	高	企業施設、自治体
サブスクリプション	継続収益モデルによるLTV向上	低〜中	消費者向け・法人向け
オンライン教育・研修	企業研修と個人学習のデジタル化	低	企業、個人学習者
デジタルヘルス	医療のデジタル化と高齢化	高	医療機関、企業
高齢者向けサービス	高齢化に伴う介護需要の拡大	中〜高	介護施設、在宅介護事業者
アグリテック	労働力不足と生産性向上ニーズ	中	農協、大規模農家
物流テック	EC拡大による自動化需要	中	EC事業者、卸売企業
フードテック	環境配慮と消費者嗜好の変化	中〜高	食品メーカー、飲食チェーン
ノーコード・ローコード	非エンジニアの開発需要増	低	中小企業の業務部門

ここでは、特に成長が期待される10のビジネス分野について、人工知能・自動化ソリューションや再生可能エネルギーと蓄電システムといった具体的な事例を交えながら解説を進めます。

それぞれのビジネスモデルの初期投資や競合状況を比較し、自社に最適な事業領域を見極めていきましょう。

人工知能・自動化ソリューション

人工知能（AI）とは、人間の知的活動をコンピュータプログラムで再現する技術です。

業務効率化のニーズが高まる中、特にデータ分析やチャットボットの分野で導入が加速しており、国内市場規模は2025年までに1兆円を超えると予測されています。

項目	詳細
成長要因	業務効率化ニーズ、クラウド普及による導入ハードルの低下
参入難易度	中
想定顧客	中堅製造業、EC事業者、金融機関
競合・事例	Google Cloud, Microsoft Azure, NEC
規制・補助金	経済産業省AI推進補助金
初期投資目安	500万〜2,000万円

クラウドベースのAIサービスを活用すれば、初期投資を抑えつつスピーディに事業を開始できます。

再生可能エネルギーと蓄電システム

再生可能エネルギーとは、太陽光や風力など、自然界に常に存在するエネルギー源を指します。

脱炭素社会への移行が世界的なトレンドとなり、政府の補助金も後押しして、特に太陽光発電と蓄電池を組み合わせたシステムの設備投資が急増しています。

2030年度には、日本の総発電量に占める再生可能エネルギーの比率を36〜38%にする目標が掲げられました。

項目	詳細
成長要因	脱炭素政策、補助金による設備投資の増加
参入難易度	高
想定顧客	企業施設、自治体、住宅デベロッパー
競合・事例	パナソニック, 京セラ, Tesla
規制・補助金	国・地方自治体の各種補助金、FIT制度
初期投資目安	数百万〜数億円

企業の環境貢献（ESG経営）への意識も高まっており、自家消費型の太陽光発電システムは今後さらに需要が伸びます。

顧客をつなぎとめるサブスクリプションモデル

サブスクリプションモデルとは、商品やサービスを売り切りではなく、定額料金で一定期間利用する権利を提供するビジネスモデルです。

顧客と継続的な関係を築くことで、安定した収益が見込めるため、SaaSから食品、自動車まで、あらゆる業界で導入が進んでいます。

ある調査では、国内サブスクリプション市場は2025年度に1兆円を超えると予測されます。

項目	詳細
成長要因	継続収益モデルによる顧客生涯価値（LTV）の向上が可能
参入難易度	低〜中
想定顧客	消費者向け（BtoC）、法人向け（BtoB）の両方
競合・事例	Netflix, Salesforce, トヨタ自動車のKINTO
規制・補助金	通信販売法、決済サービス法
初期投資目安	100万〜1,000万円

顧客との接点を増やし、データを活用して新たな価値を提供することが成功への道筋となります。

デジタル化が進むオンライン教育・研修

オンライン教育とは、インターネットを通じて学習コンテンツを提供する教育形態のことです。

企業の人材育成や個人のリスキリング（学び直し）の需要が急増し、時間や場所を選ばずに学べる手軽さから、市場は急速に拡大しています。

国内のeラーニング市場規模は、2025年に約3,700億円に達する見込みです。

項目	詳細
成長要因	企業研修と個人学習のデジタル化加速
参入難易度	低
想定顧客	企業の人材育成担当、個人学習者
競合・事例	Udemy, Schoo, ベネッセコーポレーション
規制・補助金	教育関連法規、人材開発支援助成金
初期投資目安	50万〜500万円

専門分野に特化した質の高いコンテンツを提供できれば、小規模なスタートアップでも大きなビジネスチャンスを掴めます。

予防医療と健康管理を支えるデジタルヘルス

デジタルヘルスとは、ICT（情報通信技術）を活用して個人の健康・医療をサポートする製品やサービスを指します。

高齢化社会の進展と健康意識の高まりを背景に、ウェアラブルデバイスによる健康管理やオンライン診療のニーズが拡大しています。

2025年には、関連市場は5,000億円規模に成長すると予測されます。

項目	詳細
成長要因	医療のデジタル化と高齢化に伴う需要増
参入難易度	高
想定顧客	医療機関、企業の健康管理部、一般消費者
競合・事例	エムスリー, FiNC Technologies, Apple Watch
規制・補助金	薬機法、厚生労働省のオンライン診療ガイドライン
初期投資目安	500万〜3,000万円

企業の健康経営への関心も高まっており、法人向けの健康管理サービスにも大きな可能性があります。

テクノロジーで課題解決する高齢者向けサービス

高齢者向けサービスは、加齢に伴う身体的・社会的な課題をテクノロジーで解決することを目指す事業分野です。

日本の高齢化率は2025年に約30%に達すると見込まれ、介護人材不足を補う見守りセンサーや介護ロボットの需要が急増します。

項目	詳細
成長要因	高齢化に伴う介護需要の拡大と人材不足
参入難易度	中〜高
想定顧客	介護施設、在宅介護サービス事業者、地方自治体
競合・事例	パナソニック, ソフトバンクロボティクス (Pepper)
規制・補助金	介護保険制度との連携、介護ロボット導入支援事業
初期投資目安	300万〜2,000万円

生活支援やコミュニケーション支援など、介護保険外のサービスにも新たなビジネスチャンスが広がっています。

食料問題に挑むアグリテック（農業テック）

アグリテック（農業テック）とは、ITやロボット技術などを活用して農業の課題解決を目指す取り組みです。

農業従事者の高齢化と後継者不足という深刻な課題に対し、ドローンによる農薬散布やセンサーを活用したスマート農業で生産性を向上させる技術に期待が集まっています。

国内市場は2025年に約600億円規模になると予測されます。

項目	詳細
成長要因	労働力不足の解消と生産性向上のニーズ
参入難易度	中
想定顧客	農協（JA）、大規模農家、地方自治体
競合・事例	クボタ, 村田製作所のセンサー, NTTドコモ
規制・補助金	農林水産省のスマート農業推進策、各種補助金
初期投資目安	100万〜2,000万円

データに基づいた栽培管理は、品質向上や安定供給にも繋がり、食料自給率の問題にも貢献できます。

ECを支える物流テック・サプライチェーン最適化

物流テックとは、AIやIoTを活用して物流業務の効率化を図る技術やサービス全般を指します。

EC市場の拡大に伴い、物流現場の人手不足や配送の非効率性が大きな課題となっており、倉庫内作業の自動化ロボットやAIによる配送ルート最適化への需要が非常に高まっています。

項目	詳細
成長要因	EC市場拡大による配送・在庫の自動化需要増
参入難易度	中
想定顧客	EC事業者、倉庫・物流会社、卸売企業
競合・事例	ヤマト運輸のDX、GROUND Inc.、Mujin
規制・補助金	物流総合効率化法、各種IT導入補助金
初期投資目安	200万〜5,000万円

サプライチェーン全体のデータを可視化し最適化するサービスは、企業の収益改善に直結する価値を提供できます。

持続可能な食文化を創るフードテック

フードテックとは、最新テクノロジーを用いて食に関する課題を解決し、新たな食の価値を創造する取り組みです。

世界的な人口増加による食料危機や環境問題への意識向上から、大豆ミートなどの代替タンパク質や植物工場といった分野が注目されています。

サステナブルな食料生産への貢献が期待されます。

項目	詳細
成長要因	環境配慮、健康志向、食の多様化といった消費者意識の変化
参入難易度	中〜高
想定顧客	食品メーカー、外食チェーン、スーパーマーケット
競合・事例	ネスレ, 味の素, Beyond Meat
規制・補助金	食品表示法、JAS法、農林水産省の研究開発支援
初期投資目安	500万〜数千万円

個人の嗜好に合わせた食品を提案するパーソナライズフードなど、新たな市場を開拓するチャンスも豊富です。

専門知識不要のノーコード・ローコード開発

ノーコード・ローコードとは、プログラミングのソースコードをほとんど、あるいは全く記述せずにアプリケーション開発ができるプラットフォームです。

企業のデジタルトランスフォーメーションが進む中で、IT人材不足を背景に、専門知識のない業務部門の担当者が自ら業務アプリを作成し、業務効率化を進める動きが活発になっています。

市場は年平均20%以上で成長しています。

項目	詳細
成長要因	IT人材不足、非エンジニアによる開発需要の増加
参入難易度	低
想定顧客	中小企業の業務部門、事業開発担当者
競合・事例	サイボウズのkintone, Bubble, Microsoft Power Apps
規制・補助金	IT導入補助金
初期投資目安	50万〜300万円

迅速なプロトタイプ開発が可能になるため、新規事業の立ち上げスピードを劇的に向上させるツールとしても活用できます。

有望ビジネスへの投資判断を早める3つの調査ステップ

有望なビジネスへの投資判断を早めるには、情報収集から具体的な試算までを体系的に進めることが重要です。

まず優先調査分野の選定から始め、次に競合・規制・補助金の分析を行い、最後に初期投資と収益モデルの試算で具体化します。

この3ステップを踏むことで、6ヶ月という短期間でも精度の高い事業計画を立てることが可能になります。

優先調査分野の選定と情報収集の開始

最初のステップは、紹介した10のビジネス分野の中から、自社の強みやリソースと合致する3分野程度に絞り込むことです。

たとえば、製造業であれば人工知能やサステナブル関連の技術、サービス業ならサブスクリプションモデルといったように、既存事業との相乗効果を重視して選びます。

情報源の種類	具体的な機関・サービス名	主な内容
公的機関の統計	経済産業省、総務省統計局	市場規模、産業構造データ
業界調査レポート	矢野経済研究所、野村総合研究所	特定分野の市場予測、トレンド
企業情報データベース	SPEEDA、帝国データバンク	競合企業の財務情報、事業戦略
専門ニュースサイト	日経クロステック、Newspicks	最新技術動向、スタートアップ情報

信頼できる情報源から一次情報を集め、客観的なデータに基づいて候補分野の将来性を評価することが、成功への第一歩となります。

競合・規制・補助金の徹底分析

次に、選定した分野の市場環境を「競合」「規制」「補助金」という3つの視点から深く分析します。

例えば、2025年に流行るビジネスとして注目される再生可能エネルギー事業では、パナソニックや京セラなどの競合動向を調べます。

さらに、経済産業省の「再生可能エネルギーの導入促進に係る支援制度」などの補助金を活用できるかを検討しましょう。

ビジネス分野	競合分析のポイント	規制・補助金の調査先
人工知能・自動化	Google Cloud、Microsoft Azureなどのプラットフォーム動向	経済産業省（AI推進補助金）
再生可能エネルギー	主要メーカー（パナソニック、京セラ）の製品戦略	環境省、資源エネルギー庁
デジタルヘルス	M3、エムスリーなどの先行企業のサービスモデル	厚生労働省（診療報酬改定情報）
アグリテック	村田製作所などのIoT機器メーカーの技術	農林水産省（スマート農業支援）

競合の強みと弱み、事業の追い風となる補助金、そして障壁となる規制を正確に把握することで、事業リスクを最小限に抑えられます。

初期投資と収益モデルの具体的試算

最後のステップは、事業開始に必要な初期投資と、将来の収益性を予測する収益モデルを具体的に数値化することです。

ノーコード開発サービスを始める場合、プラットフォーム利用料や人件費を含め、初期投資は50万円から300万円程度が目安になります。

収益モデルとしては、月額課金のサブスクリプションが一般的です。

ビジネス分野	初期投資の目安	主な収益モデルの例
人工知能・自動化	500万〜2,000万円	導入コンサルティング、月額ライセンス料
サブスクリプション	100万〜1,000万円	定額サービス利用料（月額・年額）
オンライン教育	50万〜500万円	コンテンツ販売、サブスクリプション
ノーコード開発	50万〜300万円	開発支援サービス、テンプレート販売

現実的な数値を基に複数のシナリオ（楽観・標準・悲観）で試算し、投資回収期間を明確にすることが、社内での承認を得るための重要な鍵となります。

まとめ

この記事では人工知能・自動化、サステナブル（再生可能エネルギー・循環型）や高齢者向けサービスなど注目の10業種を、成長要因・参入難易度・想定顧客・初期投資目安で比較しました。

特に、短期で投資判断できる分野を優先的に絞ることが最も重要です。

まず人工知能や再生可能エネルギー、サブスクリプション、デジタルヘルス、ノーコードなど自社の強みと合う3分野に絞ることを推奨します。

次に競合・規制・補助金を精査し、初期投資とLTVを基に収益試算を行って6か月で投資判断できる社内提案を作成してください。